File: //opt/OpenManusWeb/README_zh.md
[English](README.md) | 中文
[](https://github.com/gregpr07/browser-use/stargazers)  
[](https://twitter.com/openmanus)  
[](https://discord.gg/6dn7Sa3a)  
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
# 👋 OpenManus
Manus 非常棒,但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 🛫!
我们的团队成员 [@mannaandpoem](https://github.com/mannaandpoem) [@XiangJinyu](https://github.com/XiangJinyu) [@MoshiQAQ](https://github.com/MoshiQAQ) [@didiforgithub](https://github.com/didiforgithub) https://github.com/stellaHSR
和 [@Xinyu Zhang](https://x.com/xinyzng) 来自 [@MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT) 等组织,我们在 3
小时内完成了原型开发并持续迭代中!
这是一个简洁的实现方案,欢迎任何建议、贡献和反馈!
用 OpenManus 开启你的智能体之旅吧!
我们也非常高兴地向大家介绍 [OpenManus-RL](https://github.com/OpenManus/OpenManus-RL),这是一个专注于基于强化学习(RL,例如 GRPO)的方法来优化大语言模型(LLM)智能体的开源项目,由来自UIUC 和 OpenManus 的研究人员合作开发。
## Web界面预览

Web界面由 [@YunQiAI](https://github.com/YunQiAI) 开发。
更多信息请查看 [app/web/README.md](app/web/README.md)。
## 项目演示
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## 安装指南
我们提供两种安装方式。推荐使用方式二(uv),因为它能提供更快的安装速度和更好的依赖管理。
### 方式一:使用 conda
1. 创建新的 conda 环境:
```bash
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
```
2. 克隆仓库:
```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```
3. 安装依赖:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 方式二:使用 uv(推荐)
1. 安装 uv(一个快速的 Python 包管理器):
```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2. 克隆仓库:
```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```
3. 创建并激活虚拟环境:
```bash
uv venv
source .venv/bin/activate # Unix/macOS 系统
# Windows 系统使用:
# .venv\Scripts\activate
```
4. 安装依赖:
```bash
uv pip install -r requirements.txt
```
## 配置说明
OpenManus 需要配置使用的 LLM API,请按以下步骤设置:
1. 在 `config` 目录创建 `config.toml` 文件(可从示例复制):
```bash
cp config/config.example.toml config/config.toml
```
2. 编辑 `config/config.toml` 添加 API 密钥和自定义设置:
```toml
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
```
## 快速启动
一行命令运行 OpenManus:
```bash
python main.py
```
然后通过终端输入你的创意!
### Web界面
您也可以通过用户友好的Web界面使用OpenManus:
```bash
uvicorn app.web.app:app --reload
```
或者
```bash
python web_run.py
```
然后打开浏览器,访问`http://localhost:8000`即可使用Web界面。Web界面提供以下功能:
- 通过类聊天界面与OpenManus交互
- 实时监控AI思考过程
- 查看和访问工作区文件
- 直观地查看执行进度
如需体验开发中版本,可运行:
```bash
python run_flow.py
```
## 贡献指南
我们欢迎任何友好的建议和有价值的贡献!可以直接创建 issue 或提交 pull request。
或通过 📧 邮件联系 @mannaandpoem:mannaandpoem@gmail.com
## 发展路线
在全面收集了社区成员的反馈后,我们决定采用 3-4 天为周期的迭代模式,逐步实现大家期待的功能。
- [ ] 增强 Planning 能力,优化任务分解和执行逻辑
- [ ] 引入标准化评测,基于 GAIA 和 TAU-Bench,持续评估并优化性能
- [ ] 拓展模型适配,优化低成本应用场景
- [ ] 实现容器化部署,简化安装和使用流程
- [ ] 丰富示例库,增加更多实用案例,包含成功和失败示例的分析
- [ ] 前后端开发,提供用户体验
## 交流群
加入我们的飞书交流群,与其他开发者分享经验!
<div align="center" style="display: flex; gap: 20px;">
<img src="assets/community_group.jpg" alt="OpenManus 交流群" width="300" />
</div>
## Star 数量
[](https://star-history.com/#mannaandpoem/OpenManus&Date)
## 致谢
特别感谢 [anthropic-computer-use](https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo)
和 [browser-use](https://github.com/browser-use/browser-use) 为本项目提供的基础支持!
OpenManus 由 MetaGPT 社区的贡献者共同构建,感谢这个充满活力的智能体开发者社区!